Datenleitfaden

Die meisten Nutzer wollen nicht nur eine Zahl sehen, sondern auch verstehen, ob diese Zahl vertrauenswurdig ist. Genau dafur ist dieser Leitfaden da.

Bei langen Zeitraumen konnen kleine Unterschiede in Daten oder Annahmen zu grossen Ergebnisunterschieden fuhren. Darum ist die Datenbasis wichtig.

Wir trennen klar zwischen echter Historie und Nutzerannahmen. So sehen Sie, welcher Teil des Ergebnisses aus realen Daten stammt und welcher aus Einstellungen.

Der Leitfaden richtet sich an Endnutzer, nicht an Entwickler. Sie brauchen keine technischen Vorkenntnisse, um die Logik zu verstehen.

Ob Sie Krypto, Metalle, S&P 500 oder Inflation vergleichen: Diese Seite hilft, Ergebnisse mit dem richtigen Kontext zu lesen.

Fur Krypto, Metalle und S&P 500 verwenden wir monatliche Markthistorie aus Yahoo Finance.

Fur Inflation verwenden wir offizielle offentliche Statistik statt Marktkurse: US-CPI uber BLS und UK-CPI uber ONS.

BLS beschreibt CPI-U als monatliches Mass der durchschnittlichen Preisanderung eines Warenkorbs fur stadtische Verbraucher. ONS beschreibt CPI als Korb, der regelmassig angepasst wird, um reprasentativ zu bleiben.

Der S&P-500-Modus basiert auf der ^GSPC-Indexhistorie, einem breit genutzten Referenzmass fur grosse US-Aktien.

Keine einzelne Quelle ist in jedem Detail perfekt. Deshalb setzen wir auf transparente Verarbeitung, konstante Monatslogik und klare Grenzen.

Ziel ist eine verlassliche Grundlage fur Szenarien, nicht eine undurchsichtige Black-Box-Ausgabe.

Jeden Monat lauft eine automatische Synchronisierung fur Krypto-, Metall-, S&P-500- und Inflationsdaten.

Nach dem Abruf werden Struktur und Kontinuitat gepruft, bevor Daten veroffentlicht werden.

Wenn eine Quelle unvollstandig oder instabil wirkt, veroffentlichen wir lieber spater statt unsichere Daten live zu stellen.

So erhalten Sie eine Kombination aus Aktualitat und Qualitat statt schneller, aber fraglicher Updates.

In der Praxis konnen Ergebnisse von Monat zu Monat leicht variieren, weil jeweils ein weiterer Historienmonat hinzukommt.

Ihre Annahmen bleiben fur lange Horizonte entscheidend, aber der historische Teil bleibt regelmassig aktuell.

Bei Krypto, Metallen und S&P 500 rechnet das Modell Monat fur Monat: Marktanderung auf den Bestand plus Beitrage nach Ihren Einstellungen.

Beitragsfrequenzen werden vereinheitlicht, damit unterschiedliche Zahlungsrhythmen fair auf einer Timeline vergleichbar sind.

Wenn Ihr Zeitraum uber den letzten realen Datenmonat hinausgeht, nutzt die Projektion Ihre angenommene Jahresrendite fur den Zukunftsteil.

Der Inflationsmodus ist bewusst anders aufgebaut. Er arbeitet mit CPI-Verhaltnissen zwischen Jahren zur Kaufkraftubersetzung.

Daten werden auf verfugbare offizielle CPI-Jahre begrenzt, damit keine kunstlichen Zukunftswerte erfunden werden.

Sie sehen also zwei klar getrennte Ebenen: echte Historie, wo vorhanden, und explizite Annahmen, wo Historie endet.

Ein Monatsupdate ist mehr als nur Datenimport. Es beinhaltet Kontrollen, damit Ergebnisse verlasslich bleiben.

Wir prufen auf fehlerhafte Werte, Lucken in Zeitreihen, auffallige Sprunge und strukturelle Inkonsistenzen.

Zusatzlich wird das Rechnerverhalten an Randfallen gepruft, besonders nahe an Datenbereichsgrenzen.

Schlagt die Validierung fehl, wird die Veroffentlichung gestoppt bis die Ursache geklart ist.

Diese Qualitatsschicht schutzt Nutzer vor stillen Regressionen, die sonst zu irrefuhrenden Szenarien fuhren konnten.

Kurz gesagt: lieber etwas spater und sauber als schnell und unsicher.

Automatische Prufung: Formatintegritat, Reihenfolge und Kontinuitat der Datenbereiche

Verhaltensprufung: Grenzfalle und Ubergang zur annahmebasierten Projektion

Release-Regel: Veroffentlichung nur nach erfolgreicher Validierung

Historische Performance ist hilfreich fur Einordnung, aber keine Garantie fur die Zukunft.

Zukunftsprojektionen reagieren stark auf Annahmen. Kleine Anderungen bei erwarteter Rendite konnen uber Jahre grosse Unterschiede erzeugen.

Reale Kosten sind personlich und plattformabhangig. Steuern, Gebuhren, Spread, Slippage und Verhalten sind nicht universell in einer Standardzahl enthalten.

Die hier verwendete S&P-500-Reihe ist ein Indexniveau als Planungsreferenz, keine vollstandige personliche Portfolioprognose.

Die Inflationsrechnung liefert Kaufkraftkontext auf Basis offizieller CPI-Serien, bleibt aber ein allgemeines Modell und kein individueller Haushaltsplan.

Die beste Praxis ist der Vergleich mehrerer Annahmen: konservativ, Basis und optimistisch.

Mit Bandbreiten arbeiten: immer mehrere Annahmen vergleichen

Phasen trennen: historische Replay-Phase und Zukunftsannahmen getrennt lesen

Realistisch bleiben: Kosten und Unsicherheit in die Bewertung einbeziehen

Der Krypto-Rechner nutzt monatliche historische Schlussniveaus je unterstutztem Coin und leitet daraus Monatsveranderungen ab.

Ihre Beitrage werden auf Monatsbasis normalisiert, damit verschiedene Einzahlungsrhythmen konsistent vergleichbar bleiben.

Jeder Coin hat ein eigenes fruhestes Startjahr entsprechend der verfugbaren Historie.

Fehlt innerhalb der Historie ein Monat, wird kein kunstlicher Sprung erfunden, sondern die Berechnung bleibt stabil bis zum nachsten validen Punkt.

Wenn Ihr Zeitraum uber den letzten realen Monat hinausgeht, ubernimmt Ihre eigene Jahresrenditeannahme den Zukunftsteil.

Die angezeigte Wahrung dient hauptsachlich der Lesbarkeit in der Oberflache und andert die zugrunde liegende Historie nicht.

So lassen sich regelmassige Krypto-Einzahlungen trotz hoher Volatilitat mit klaren Regeln vergleichen.

Unterstutzte Assets: wichtige Krypto-Assets aus der Rechnerauswahl

Kernlogik: monatliche historische Replay-Berechnung mit Beitragskompoundierung

Nach Datenende: Projektion folgt Ihrer eigenen Annahme

Der Metall-Rechner nutzt dieselbe Monatslogik wie der Krypto-Modus, aber mit grossen Metallmarktserien.

Monatsbewegungen wirken auf den Bestandswert, wahrend Beitragsfrequenzen fur faire Vergleiche vereinheitlicht werden.

Wie bei anderen Investmentmodi lauft die Projektion nach Historienende mit Ihrer Renditeannahme weiter.

Diese Daten dienen als Marktproxy fur Szenarien und sind kein vollstandiges physisches Besitzkostenmodell.

Lagerung, Versicherung, Handleraufschlage und produktspezifische Spreads konnen je nach Nutzer stark variieren und sind nicht vollstandig standardisiert enthalten.

Die verfugbare Historientiefe kann je nach Metall unterschiedlich sein, was die auswahlen Zeitraume beeinflusst.

Der Modus eignet sich besonders, um regelmassige Einzahlungsstrategien uber verschiedene Metalle hinweg zu vergleichen.

Typische Assets: Gold, Silber, Kupfer, Platin, Palladium, Aluminium

Hauptnutzen: Langfristvergleich regelmassiger Beitragsstrategien zwischen Metallen

Wichtiger Kontext: Marktbenchmark statt vollstandige physische Kostenmodellierung

Der S&P-500-Modus auf der Startseite nutzt monatliche ^GSPC-Indexhistorie und wendet diese Bewegungen auf Ihren Beitragsplan an.

Der S&P 500 wird oft als breite Referenz fur grosse US-Aktien genutzt und eignet sich deshalb gut fur langfristige Vergleichsszenarien.

Fehlende Monate in der Rohreihe werden konsistent behandelt, damit die Timeline fur Vergleiche nutzbar bleibt.

Optional lassen sich Transaktionskosten pro Beitrag und TER-Effekt einbeziehen, um zwischen idealisierten und realistischeren Szenarien zu unterscheiden.

Nach dem Ende der historischen Abdeckung basiert die Fortsetzung auf Ihrer eigenen angenommenen Jahresrendite.

Lesen Sie dieses Ergebnis als indexbasiertes Planungsmodell, nicht als sichere Vorhersage Ihres personlichen Portfoliopfads.

Geeignet fur: Test regelmassiger Beitragsplane gegen breite Aktienindex-Historie

Mehr Realismus: optionale Berucksichtigung von Transaktionskosten und TER

Fortsetzung nach Historie: vollstandig durch Ihre Annahmen gesteuert

Der Inflationsrechner nutzt offizielle CPI-Serien von BLS fur die USA und ONS fur das Vereinigte Konigreich.

Dieser Modus unterscheidet sich bewusst von Renditesimulationen. Er ist fur Kaufkraftvergleich zwischen Jahren ausgelegt.

Das Modell vergleicht CPI-Niveaus zwischen zwei Zeitpunkten und zeigt, welchem Wert ein Geldbetrag im Zieljahr entspricht.

Zur Transparenz werden Daten auf verfugbare CPI-Jahre begrenzt, statt kunstliche Zukunftsinflation zu schatzen.

Das Ergebnis ist eine vorsichtige, quellenbasierte Einordnung der Geldwertentwicklung.

In Kombination mit Investment-Szenarien hilft das, nominales Wachstum und reale Kaufkraft klarer zu unterscheiden.

Quellentyp: offizielle offentliche CPI-Inflationsstatistik

Hauptzweck: Kaufkraft zwischen Jahren ubersetzen

Bereichsregel: keine Extrapolation uber verfugbare offizielle CPI-Jahre hinaus