Waarom deze datagids bestaat

De meeste mensen willen niet alleen een uitkomst zien, maar ook weten of die uitkomst betrouwbaar aanvoelt. Daarvoor is deze gids bedoeld.

Bij lange termijnscenario s kunnen kleine verschillen in data of aannames tot grote verschillen leiden. Daarom helpt inzicht in de datalaag je om realistischer te plannen.

We maken duidelijk onderscheid tussen historische data en jouw eigen aannames. Zo weet je welk deel van de uitkomst uit echte geschiedenis komt en welk deel uit ingestelde verwachtingen.

Deze pagina is bewust geschreven voor eindgebruikers, niet voor developers. Je hoeft geen technische kennis te hebben om te begrijpen hoe de cijfers tot stand komen.

Gebruik je de tool om maandelijks te investeren, metaal versus crypto te vergelijken, S&P 500 scenario s te testen of koopkracht te bekijken, dan geeft deze gids je de nodige context.

Overzicht van databronnen

Voor crypto, metals en S&P 500 gebruiken we maandelijkse markthistoriek uit Yahoo Finance als bron voor historische prijsniveaus.

Voor inflatie gebruiken we officiele publieke statistiek in plaats van marktnoteringen: US CPI via BLS en UK CPI via ONS.

BLS beschrijft CPI-U als een maandelijkse maat voor prijsverandering in een consumptiekorf van stedelijke consumenten. ONS beschrijft CPI als een korf die regelmatig wordt aangepast om representatief te blijven.

S&P 500 modus is gebaseerd op ^GSPC indexhistoriek, een veelgebruikte brede referentie voor grote Amerikaanse aandelen.

Geen enkele bron is perfect in elke situatie. Daarom focussen we op transparante verwerking, consistente maandlogica en duidelijke limieten.

Het doel is dat je stabiele scenariovergelijkingen kan maken op basis van begrijpelijke data, niet op basis van zwarte doos aannames.

Workflow voor maandelijkse updates

Elke maand draait er een automatische synchronisatie om crypto, metals, S&P 500 en inflatie data te verversen.

Na het ophalen van nieuwe waarden volgen controles op structuur en consistentie voordat updates live gaan.

Als een bron tijdelijk onvolledig of onstabiel is, publiceren we liever niet meteen. Betrouwbaarheid gaat voor snelheid.

Zo krijg je data die tegelijk recent en gecontroleerd is, in plaats van snel geupdate maar onzeker.

In de praktijk kunnen resultaten licht verschuiven van maand tot maand omdat er telkens een extra historische maand bijkomt.

Je eigen aannames blijven belangrijk, maar maandelijkse updates houden het historische deel actueel.

Wat dit voor jou betekent

Je rekent met recente maanddata, niet met een oude statische snapshot.

Scenariovergelijkingen blijven beter vergelijkbaar door een vaste update en validatieroutine.

Hoe calculators ruwe data omzetten

Voor crypto, metals en S&P 500 werkt de berekening maand per maand. De tool past marktverandering toe op je saldo en voegt inleg toe volgens je instellingen.

Inlegfrequentie wordt genormaliseerd zodat wekelijkse, maandelijkse en jaarlijkse ritmes op een eerlijke tijdlijn vergelijkbaar blijven.

Gaat je periode verder dan de laatste echte historische maand, dan gebruikt de projectie je eigen jaarlijkse rendementsaanname voor het resterende stuk.

Inflatie werkt bewust anders. Daar wordt met CPI verhouding tussen jaren gewerkt om koopkracht te vertalen, niet met marktrendementen.

Datums worden begrensd op beschikbare officiele CPI jaren zodat er geen kunstmatige toekomstinflatie wordt uitgevonden.

Je krijgt dus een combinatie van twee lagen: echte geschiedenis waar data bestaat, en transparante aannames waar geschiedenis stopt.

Kwaliteitscontroles en onderhoud

Een maandupdate is meer dan enkel data inladen. Er lopen controles om zeker te zijn dat de data bruikbaar blijft voor stabiele scenarioresultaten.

We controleren onder meer op foutieve waarden, gaten in tijdlijnen, vreemde sprongen en andere signalen van mogelijke bronproblemen.

Daarnaast bekijken we of de calculators nog correct reageren op randgevallen, zoals overgangen rond de laatste historische datapunten.

Als validatie niet slaagt, wordt publicatie gepauzeerd tot de oorzaak is opgelost.

Die kwaliteitslaag beschermt gebruikers tegen stille regressies die anders foutieve indrukken kunnen geven.

Kort samengevat: liever iets trager maar correct dan snel en onbetrouwbaar.

Automatische checks: formaat, volgorde en continuiteit van historische reeksen

Gedragschecks: randgevallen rond grenzen en overgang naar aannames

Publicatieregel: alleen live zetten na geslaagde validatie

Limieten en interpretatieregels

Historische prestaties zijn informatief, maar nooit een garantie voor de toekomst. Zie uitkomsten als scenariohulp.

Toekomstprojecties zijn gevoelig voor aannames. Een kleine wijziging in verwacht jaarlijks rendement kan op lange termijn een groot effect hebben.

Persoonlijke realiteit verschilt per gebruiker. Belastingen, platformkosten, spreads, slippage en gedrag worden niet universeel in een standaardlijn gevat.

De S&P 500 reeks hier is indexniveau data als planningsreferentie, niet automatisch een volledige persoonlijke portefeuillevoorspelling.

Inflatievergelijking geeft koopkrachtcontext op basis van officiele CPI reeksen, maar blijft een algemene maat en geen exact persoonlijk budgetmodel.

De beste aanpak is meerdere scenario s naast elkaar zetten: conservatief, basis en optimistisch.

Werk met bandbreedtes: vergelijk altijd meerdere aannames

Scheid fases: historische replay en toekomstaannames zijn verschillende delen

Blijf realistisch: hou rekening met kosten en onzekerheid

Crypto data bron en gebruik

De crypto calculator gebruikt maandelijkse historische slotniveaus per ondersteunde coin en berekent daaruit maand-op-maand rendement.

Je inleg wordt omgezet naar een maandequivalent zodat verschillende inlegritmes op dezelfde basis vergelijkbaar zijn.

Elke coin heeft een eigen vroegste startjaar. Oudere assets hebben meestal langere historie dan nieuwere assets.

Ontbreekt een maand binnen de historische reeks, dan vermijdt het model artificiele sprongen en houdt het de berekening stabiel tot een volgend geldig datapunt.

Loopt je gekozen periode voorbij de laatste beschikbare echte maand, dan neemt je eigen jaarlijkse rendementsaanname over.

De gekozen weergavevaluta dient vooral voor leesbaarheid in de interface en herschrijft de onderliggende assethistoriek niet.

Zo kan je terugkerende inlegscenario s in volatiele markten vergelijken met duidelijke en consistente dataverwerking.

Ondersteunde assets: grote crypto assets die zichtbaar zijn in de calculator selectie

Kernlogica: maandelijkse historische replay met samengestelde bijdragen

Na historisch einde: projectie volgt je eigen ingestelde aanname

Metals data bron en gebruik

De metals calculator volgt hetzelfde maandelijkse replay principe als crypto, maar met grote metaalmarktreeksen.

Maandbewegingen worden door de tijd op je saldo toegepast, terwijl inlegfrequentie wordt genormaliseerd voor eerlijke vergelijking.

Net als bij andere investeringsmodi gebruikt de tool je aanname zodra je voorbij de laatste historische datapunt gaat.

Deze data is een marktproxy en handig voor scenariovergelijkingen, maar geen volledig model van fysiek bezit.

Praktische elementen zoals opslag, verzekering, dealerpremies en product specifieke spreads verschillen per situatie en zitten niet standaard volledig in een basisoutput.

Historische diepte verschilt per metaal. Daardoor kan de beschikbare startperiode verschillen tussen goud, zilver, koper, platina, palladium en aluminium.

Gebruik deze modus vooral om discipline in periodieke inleg over verschillende metalen te vergelijken in een consistente structuur.

Typische assets: goud, zilver, koper, platina, palladium, aluminium

Hoofdgebruik: langetermijnvergelijking van periodieke inlegstrategien tussen metalen

Belangrijke context: marktbenchmark, geen volledig fysiek kostmodel

S&P 500 data bron en gebruik op de homepage

De S&P 500 modus op de homepage gebruikt maandelijkse indexhistoriek van ^GSPC en past die bewegingen toe op je inlegplan.

S&P 500 wordt vaak gebruikt als brede referentie voor grote Amerikaanse aandelen, waardoor deze modus nuttig is voor scenariovergelijking op lange termijn.

Ontbrekende maanden in de ruwe reeks worden op een consistente manier behandeld zodat de tijdlijn bruikbaar en vergelijkbaar blijft.

Je kan optioneel transactiekost per inleg en TER impact toevoegen om het verschil te zien tussen frictieloze en realistischer scenario s.

Na de historische dekking gebruikt de tool je eigen jaarlijkse rendementsaanname voor de volgende jaren.

Lees dit als indexgebaseerde planning, niet als belofte van je persoonlijke toekomstige portefeuillepad.

Best voor: periodieke inlegscenario s testen tegen brede indexhistoriek

Extra realisme: optionele transactiekost en TER impact

Verlenging na historie: volledig gestuurd door je eigen aannames

Inflatie data bron en gebruik

De inflatiecalculator gebruikt officiele CPI reeksen van publieke instellingen: BLS voor de Verenigde Staten en ONS voor het Verenigd Koninkrijk.

Deze modus verschilt bewust van investeringssimulatie. De focus ligt op koopkrachtvertaling tussen jaren.

De tool vergelijkt CPI indexniveaus tussen twee datums en toont hoeveel hetzelfde bedrag waard is in het gekozen vergelijkingsjaar.

Voor transparantie worden datums begrensd tot beschikbare CPI jaren in plaats van toekomstwaarden te raden.

Dat geeft een voorzichtige, brongebonden interpretatie van inflatie en helpt nominale bedragen beter in context te plaatsen.

Gecombineerd met investeringsscenario s krijg je zo een beter beeld van het verschil tussen groeien in cijfers en groeien in echte koopkracht.

Brontype: officiele publieke inflatiestatistiek (CPI)

Hoofddoel: koopkracht vertalen tussen jaren

Bereikregel: geen extrapolatie buiten beschikbare officiele CPI jaren

FAQ